
تشخیص اشیاء در پردازش تصویر
امروزه به دلیل رشد تصاعدی تصاویر دیجیتال و استخراج اطلاعات ارزشمند از آنها؛ پردازش تصویر اهمیت ویژهای پیدا کرده است. تشخیص اشیاء در پردازش تصویر
امروزه به دلیل رشد تصاعدی تصاویر دیجیتال و استخراج اطلاعات ارزشمند از آنها؛ پردازش تصویر اهمیت ویژهای پیدا کرده است. تشخیص اشیاء در پردازش تصویر
بازیابی و بهبود تصویر در پردازش تصویر دو هدف اساسی پردازش تصویر هستند. اگر در ابتدای شناخت فرایند مسیر پردازش تصویر هستید ما به شما
شاید شما نیز جزو آن دسته از افرادی باشید که تا حدی فرایند پردازش تصویر را شناخته و با آن آشنا هستید، اما اگر تاکنون
پردازش تصویر یکی از پرکاربردترین تکنولوژیهای به روز در دنیا است که به پردازش تصاویر آنالوگی و دیجیتالی دریافتی توسط دوربینهای معمولی و ابزارهای کاربردی
امروزه برای تحلیل تصاویر و پردازش تصویر در میکروسکوپ های نوری از شبکه های یادگیری عمیق استفاده میکنند. این تکنیک ها نوعی خاصی از از
پیشرفت هوش مصنوعی طوفانی در صنایع جهان ایجاد کرده است. کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش تصویر یکی از نقاط برجسته آن است که در صنایع
پردازش تصویر پزشکی چیست؟ پردازش تصویر پزشکی دربرگیرنده استفاده و مطالعه مجموعه دادههای تصاویر سهبعدی از بدن انسان است که معمولاً توسط توموگرافی کامپیوتری(CT) یا
پردازش تصویر صنعتی یکی از بخشهای بسیار کاربردی از یادگیری ماشین و حوزه هوش مصنوعی است. در این مقاله به استفادههای “پردازش تصویر صنعتی” خواهیم
در ادامه با خواندن این مقاله با بخشی از تفاوت بینایی ماشین و پردازش تصویر آشنا خواهیم شد. بینایی ماشین، به عنوان حوزهای از هوش
“پردازش تصویر با یادگیری ماشین” به یکی از رایجترین تکنیکهای هوش مصنوعی در بین شرکتها، موسسات و در صنعت اتوماسیون هوشمند تبدیل شده است. این پیشرفت،