مراحل پردازش تصویر چیست؟

در این مرحله از پردازش تصویر؛ اطلاعات ورودی (تصاویر) به قسمت‎های تشکیل دهنده آن تجزیه می‌شود که انجام آن نیازمند دقت و یک روش قوی است که بتواند ما را به حل مساله نزدیک کند، در غیر این صورت الگوریتم‌های ضعیف باعث وجود خرابی و خطا در قسمت بخش‌بندی می‌شود.

آن‌چه که به عنوان خروجی از این مرحله برای ما مهم است؛ داده‌های پیکسلی خامی هستند که به صورت مرز یا یک ناحیه وجود دارند و باید این داده‌ها را به شکل مناسب چه به صورت مرزی و یا به صورت یک ناحیه کامل برای پردازش رایانه‌ای آماده کرد.

نمایش مرزی مخصوص به زمانی است که مشخصات خارجی مانند لبه‌ها و خمیدگی‌ها شناسایی شده و هدف کار قرار می‌گیرند اما نمایش ناحیه‌ای برای بیان خواص درونی قسمت‎هایی مانند استخوان بندی یا بافت به‌ کار برده می‌شود.

برای جداسازی و شناسایی چارچوب اصلی تصویر؛ نیاز به روش‌های تکنیکی و کاربردی است که یکی از مهم‌ترین آن‌ها فرایند تشخیص لبه است. به کمک این فرایند می‌توانیم مرزهایی از اشیاء را که اساس تجزیه و تحلیل تصویر و بینایی ماشین هستند مشخص کنیم.

امروزه شیوه‌های مختلفی برای آشکارسازی لبه در یک تصویر وجود دارد؛ اما این روش‌ها با مشکلاتی از قبیل ازبین رفتن داده‌های تصویر اصلی و عدم شناسایی دقیق لبه‌ها و زوایای گوناگون روبه‌ رو هستند، پس برای انجام دقیق آن نیاز به روشی است که از صلاحیت کافی برخوردار و مورد تایید باشد.

توجه داشته باشید که گاهی برای پردازش تصویر نیاز به بکارگیری هر دو روش است.