هوش مصنوعی در اقتصاد

به سختی می‌توان مرز مشخصی میان حوزه‌های ابرداده، علم داده، روش‌های تحلیلی، حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در نظر گرفت. درواقع می‌توان گفت که هر کدام، از دیگر شاخه‌ها نیز کمک می‌گیرد. فرایند پذیرش یا درخواست برای درمان در یک بیمارستان خصوصی را به عنوان مثال در نظر بگیرید. 

اطلاعات تمام بیماران و آشنایان آن‌ها درمورد اینکه چه چیزی باعث شد آن‌ها به این بیمارستان خصوصی خاص بروند را در نظر بگیرید. بیمارستان‌های دیگری نیز وجود دارند که درمان مشابهی را ارائه می‌دهند و همچنین اگر بتوان داده‌های تمام بیماران و آشنایانشان از تمام بیمارستان‌های خصوصی که درمان مشابهی را ارائه می‌دهند را جمع آوری کرد؛ می‌‎توان ابرداده‌ای شکل داد که توسط روش‌های تحلیلی قابل مدلسازی هستند.

هنگامی که الگوهای تقاضا، چارچوب‌مند شود؛ برنامه‌های نرم‌افزاری مناسب و دیگر سیستم‌های عامل به عنوان رابطی میان عرضه و تقاضا توسعه می‌یابند. برنامه‌هایی مثل آمازون و جیومارت در ارتباط با اقتصاد خرد، نقش بازارهای آنلاین محصولات نهایی را ایفا می‌کنند. در ایجاد چارچوب عملکرد تقاضا، الگوریتم ­ها می­اوانند کمک کند و سپس هوش مصنوعی می‌تواند فرایند پیش‌بینی را انجام دهد.